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第四节 人工智能背景下高校思想政治教育工作的创新发展（第1页）

第四节人工智能背景下高校思想政治教育工作的创新发展

人工智能是新一轮技术革命的最前沿，它是新一轮技术革命和产业变革的主要驱动力量，正在对人们的生产生活和学习方式进行着深远的变化，将人类社会推向一个人机协同、跨界融合、共创共享的智能时代。人工智能在社会各个领域中的普遍应用，也正在催生出另一场深入的改革，这场改革对包括高校思想政治教育在内的多种教育实践活动造成了深远的影响。在信息化、互联网、区块链和人工智能技术相互交织、相互促进的情况下，高校的思想政治教育要在新的历史条件下，认真地考虑怎样进行创新，顺应潮流，继续强化与人工智能的深度结合，借助人工智能的力量，推进高校的思想政治教育向智能化的方向发展，为今后的社会高品质发展和社会主义现代化的全面建设提供智力型的复合型人才。

一、人工智能促进高校思想政治教育智慧发展

人工智能的快速更新和全面融合，是塑造未来教育形态的一种强有力的科技力量，它的快速更新和全面融合，开启了高校思想政治教育的创新发展的全新一页，这也为高校思想政治教育在对象分类、内容分发、空间拓展、话语表达等方面的品质提高，提供了强有力的技术支持。

（一）人工智能助力高校思想政治教育对象分类

正确地划分目标群体，准确地确定目标群体的需要，是提高大学生思想政治教育工作实效的先决条件。在大学教育教学中，以“场域”“年龄”“专业”“班级”等为标准，很难反映出大学教育教学的独特性、复杂性和动态性。在AI时代，科技的应用使得我们能够更加全面地纪录人类的日常生活，这也为我们利用其他的研究手段来了解人类的思维方式创造了有利的条件。人在真实世界中的思想观念、情感取向、兴趣爱好及日常行为都可以被映射成某些数字的存在，从而使人的思想行为成为可测量、可记录、可预测、可聚类分析的对象。对人的思想行为进行的数据画像，不但为人们打开了一种新的认识自己的可能性，还给高校思想政治教育的生态带来了深远的变化，从而使高校思想政治教育对象分类技术发生了革命性的飞跃，并以此构建出二者之间的内在联系。

在人工智能时代，通过大数据处理技术，可以完成对全部数据样本的采集与分析，并可以将定性数据与定量数据、历史数据与当下数据、个体数据与整体数据进行综合，进而可以更完整地描绘出人的思维行为的样貌。

第一，对被教育者的思维和行动状况的客观性表达。在人工智能赋能的情况下，在法律和伦理的允许下，大学可以从各个角度，对教育对象在日常生活中的社交喜好、浏览偏好、价值取向等数据印记进行全面的采集，将他们在互联网中所扮演的各种角色和数据形象进行梳理，借助信息聚类分析技术，将从各个角度获得的各种信息进行整合，全面地勾勒出教育对象的整体面貌，并产生一个直观的可视化的量表和动态图谱，从而能够更加全面客观、动态多维地认识、评估、预测教育对象，做出精准有效、个性有趣的思想指导。

第二，对被教育者的思维和行动进行动态把握。借助注意力识别、动态捕捉和数据关联分析等技术，高校能够准确地观察到教育对象的注意力、兴趣度的动态变化，并对教育者与教育对象交互的数据进行实时追踪，利用数据变化轨迹来勘察教育对象的思想与行为状态，从而准确地把握教育对象的个性需求，为制定科学、有效的教育方案提供可靠的支持。

第三，教学目标的划分标准更加科学，教学目标的表现形式更加直接。在人工智能技术的大环境下，将“思想理念的差异性”作为一种准则来划分教育对象变得可行起来。这一准则可以帮助我们突出在划分的过程中，区分个人在思想理念和行为取向、情感态度和兴趣爱好等方面存在的不同。更为关键的是，人工智能技术能够将大学生的思想行为、情感观念等模糊因素转化为清晰准确的数据，以数据化、图表化、结构化的形式，将不同圈层、不同类型、不同需求的大学生展现出来，这为高校分批次、分圈层、分方法开展各项思想政治教育活动提供了技术条件。

（二）人工智能助力高校思想政治教育内容精准分发

在思想政治教育中，内容是最重要的一个因素。它主要是指在教学过程中，要向被教学的人传达的一些思想政治观点，它在整个思想政治教育系统中起着举足轻重的作用，它是一种先进的、科学的表现形式。对于高校的思想政治教育来说，要提高其实效性，最重要的就是要满足教育对象的个性需求，提供持续有效的教育供给，采取具有针对性的教育方法。

只有符合被教育者的心理需要，教育内容才能富有感染力，才能打动被教育者的内心，起到真正的作用。其中，以AI为代表的个性化、定制化、多元化等特色的高校思政教学资源，可为提高大学生思政教学资源的精准化、个性化、多元化等方面提供技术支撑。

而在此基础上，本书提出了一种新的研究方法。在人工智能技术发展过程中，以“算法”为中心的“推动力”，是人们认识和理解这个世界的基本规律和主要手段。从实质上来说，算法指的是一种计算规则，它是为了实现一项工作而设计的流程或规则，并利用与之相关的道路和规则的设定、运算及推演，来输出对应的结果。该算法可以利用多种数据识别、信息推送、嵌入等机制，自动收集、计算和推断信息，从而达到信息高效传递的目的，准确地描述出复杂社交网络中的相关性和交互特征，从而更好地挖掘人们的心理动机。

在对大数据进行准确的识别和对数据画像的基础上，人工智能算法推荐系统可以对教育对象的思想动态、心理走向、情感需要和知识期待等进行科学的预测，然后将其作为一个切入点，对其进行分层的分解，选择具有较强针对性、亲和力较高的内容，进行分类指导、区别对待、因材施教，从而达到精准化、个性化和定制化的目的，最大程度地达到了高校思想政治教育的内容供给与其需要的精确匹配。

（三）人工智能拓宽高校思想政治教育空间维度

AI的出现，对互联网的虚拟空间进行了进一步的拓展，使人们的生命在时间和空间维度上发生了翻天覆地的变化，使虚拟世界变成了一个跨越时间和空间的交流空间，人们摆脱了文化、历史和地理等因素的制约，产生了一种全新的“语义或功能连接”，从而从本质上消除了跨越时间和空间的“时滞”壁垒，使人们的交流方式发生了变革，形成了一种主体与客体的新型“共在模式”。

在人工智能时代，以智能发光屏幕为媒介，以大规模实时在线和即时交互技术为保证，思想政治教育主体、客体、介体、环体构建了一个实时交互、虚拟动态且声音图像皆有的智媒场域。这个新型的虚拟场域，因为它的身份是实名制的，而且由于双方的即时交互性，使得它拥有了更多的社会临场感。它在一定程度上，拥有了真实场域中的理性、规范性和约束性。因此，它已经超出了传统的虚拟场域中的非理性的情感宣泄和无序化的表现形式，也打破了它的时空限制和观众的有限性，它正在重建一种新型的思想政治教育的交流空间。例如，通过腾讯会议、视频直播等非接触式教学模式，通过网络直播进行宣传，通过网络会议等形式，保证了学校的各种教学工作的正常进行。

二、人工智能融入高校思想政治教育的积极策略

面对日益变化的人工智能时代，高校思想政治教育需要辩证地认识人工智能的技术动力和可能存在的危险，理性地定义人工智能的应用领域，主动探索教育与科技共生的道路，实现人的主观能动性和机械的智能优越性的强强融合，自觉地构建高校思想政治教育的智能形式。

（一）高扬价值理性，规避人工智能的技术局限

人工智能是一种以计算为逻辑的新兴技术形式，其内在的价值观是“工具理性”，其核心是“以效率为先”，并以“效率”为目标。高校思想政治教育是一项立德树人、铸魂育人的系统工程，它的对象是人，其目的也是人，人的身体和心灵的发展是人，它提倡人的合理需要，推动人更好地生存、发展和完善，趋向于自由而全面的发展。这就要求，在进行高校思想政治教育的智能发展时，一定要始终坚守育人为本、技术为用的价值观念，始终秉承着工具理性与价值理性的统一，要脱离技术工具主义的束缚，不能“看不到技术优势”，也不能“为了技术而技术”，这要从下面两个方面着手：

第一，对人工智能的应用领域进行适当的界定。从当前的情况来看，人工智能在高校思想政治教育中的应用，主要是在智慧教室、云端实践、内容分发、对象分类和数据识别等方面。但是，在将来，随着人工智能技术的不断完善和发展，它一定会与高校思想政治教育的其他领域和环节进行更深层次的融合，有可能会产生虚拟教师、智能导师、智能伴学、人机情感互动等应用。因此，有必要对人工智能的融入边界和适用范围进行更多的界定。

第二，始终有一种对AI进行批判性思考的觉悟。在应用人工智能技术的同时，高校思想政治教育要对其自身的缺陷和优点有一个清晰的认知，对其算法逻辑、市场化倾向和数据主义倾向有一个清醒的认识，提高教育价值理性，以青少年的成长为基本起点，注重对青少年的精神成长、价值信念、情感诉求等方面的价值关注，保护青少年的情感和精神的健康，不让算法理性成为影响高校思想政治教育智力发展的中心理念和基本准则，不让高校思想政治教学被人工智能技术的“座架”所约束和挟持，沦为一种单向的工具。

（二）加强技术监管，规约人工智能的价值风险

人工智能给高校思想政治教育的智能化发展带来了史无前例的发展机遇，它可以实现思想政治的精准化、思想政治的虚拟化以及思想政治的个性化定制。技术哲学强调，通过对技术进行适当的规制，可以有效地减少技术在使用中所面临的各种危险，但是不能将规制工作完全托付给技术自身。

人工智能是一种技术性和工具性的客观存在，尽管它拥有着自我学习的能力，但是它却不具备人类那样的自由意志，它不能够进行理性的反思，进而对未来展开创造性的思维，它只能够遵循算法规则，将既定的要求完成。这就要求强化高校思想政治教育在整个教学系统中的主导地位，强化其自身的功能，构建并完善人工智能的管理体制，预防由于缺乏监督而导致的安全性问题、伦理性问题以及技术问题，避免在人工智能融合的过程中产生的潜在危险以及道德逾越。

第一，根据我国的相关法律，制定一套关于人工智能应用的制度，比如建立一套保护数据和用户信息的制度，建立一套相关人员问责制度，建立一套针对用户的问责制度，从而在用户信息的收集、使用、推荐等过程中，保证用户在使用过程中，都能够得到有效的控制。这不但可以让人工智能失范、违法使用等行为的监管和检查得到更多的信息，还可以对因相关技术人员的研发或生产而产生的犯罪行为展开有效的规范。

第二，加强对人工智能的预见性，有针对性地进行指导，建立一套针对其实际应用的规范和规范的管理程序，保证其在实际应用中的安全性和可控性，并通过规范的程序将其引入实际应用中的各种风险降到最低。

第三，加强大学有关部门的“市场监督”意识，认识到算法、数据与高校思政教学的内在联系，主动开展适合于思政教学的算法规律的系统性设定与产生，对人工智能的作用与应用进行科学评价，防止滥用、误解与迷信，从而达到“驾驭技术”“超越技术”“控制技术”的目的。

（三）锻造智慧育人队伍，克服人工智能的技术依赖

伴随着时间的推移，人工智能已经在高校的思想政治教育中得到了深入的融合和广泛的运用。因此，不管是教育者的角色地位、职业身份、知识储备还是工作内容，都会受到很多的挑战。为此，我们要反思教育工作者在人工智能时代的作用，面对教育手段、目标等方面的变化，打造一批智能型教育师资，为高校思想政治教育的智能化发展提供主体性和推动力。

第一，思想要开阔，要寻求改变，要主动接受AI技术。在人工智能的背景下，高校的思想政治教育必须改变自己的思维模式，建立起一种新的、以科学为基础的思维模式，以一种理性的态度看待它，不能对它抱着乌托邦的态度，也不能把数字、智能和算法等技术与高校的思想政治教育混为一谈，拒绝将它引入高校的思想政治教育。

第二，提高自己在算法方面的素质，积极地去学习有关AI技术的理论和应用。在智能时代，教育者不仅要擅长利用数据来描述、解释、反映各种主客观对象、教育关系及实践过程，还要学习利用数据模型和数据计算分析，来解决在思想政治教育中出现的各种特定问题，从一名“技术的跟随者”转变为一名“理性的教育者”，持续提高自己对人工智能技术的掌控能力。

第三，要坚持主体性的警觉，并对其进行超脱，用现实的智慧来滋润学生的精神生活。与AI相比，教育工作者所具备的反思能力、同理心、教育智慧以及职业精神，可以让他们跳出算法与数据的界限，肩负起滋养心灵、铸魂育人的责任，引导着年轻的大学生走向成功。